КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ БИОХИМИЧЕСКИХ И ГЕМАТОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРИ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОМ ВОСПАЛЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Abstract

Воспаление является универсальной патологической реакцией организма, лежащей в основе широкого спектра заболеваний. Лабораторная диагностика воспалительных процессов традиционно основывается на оценке биохимических и гематологических показателей, однако их интерпретация при анализе больших массивов данных остаётся сложной задачей. Целью настоящего исследования явилось изучение изменений биохимических и гематологических показателей при экспериментальном воспалении с применением методов искусственного интеллекта для повышения диагностической информативности. В условиях экспериментального моделирования воспалительного процесса проведён анализ лабораторных данных с использованием алгоритмов машинного обучения. Показано, что применение методов искусственного интеллекта позволяет выявлять скрытые взаимосвязи между показателями, повышать точность оценки активности воспаления и снижать влияние субъективного фактора при интерпретации результатов.