ЭЛЕКТР ТАЪМИНОТ ТИЗИМЛАРИ РЕЖИМЛАРИНИ БОШҚАРИШДА ИНТЕЛЛЕКТУАЛ ТЕХНОЛОГИЯЛАР
Keywords:
интеллектуал тизимлар, рақамли энергетика, Smart Grid, fyzzy logic, оптималлаштириш, нейрон тармоқлар, электр таъминоти, ахборот-коммуникация тизимлари. КИРИШAbstract
Интеллектуал технологиялар – бу электр энергиясининг мақсадли натижаларига эришиш учун технологик жараёнларни оптималлаштиришни таъминлайдиган, электр энергетика тизимларининг ишлашини самарали бошқаришнинг янги ёндашуви ҳисобланади. Энергетика соҳасида замонавий бошқарув технологиялари “ақлли тизим”га ўтиш тамойилларига асосланиб, нафақат ташкилий ва бошқарув ечимларини, балки тегишли техник ҳамда технологик тадбирларни амалга оширишни ҳам талаб этади. Энергетика тармоқларида интеллектуал технологияларни жорий этиш масаласи юқори самарадорликка эга тизим ва тармоқларни шакллантириш учун рақамли технологияларга асосланган модулли интерфейсларни яратиш, ишга тушириш ва улар орқали ўзаро мослашувчан бошқарувни таъминлай оладиган янги ташкилий, иқтисодий ва технологик ечимларни ишлаб чиқишни талаб қилади. Мазкур ишда замонавий воситалар ва рақамли технологиялар асосида электр тармоқларининг иш режимларини бошқариш муаммоларини ҳал этишда интеллектуал технологиялардан фойдаланишнинг айрим жиҳатлари кўриб чиқилган.
Downloads
References
1.Кобец Б.Б., Волкова И.О. Инновационное развитие электроэнергетики на базе концепции Smart Grid. - М.: ИАЦ Энергия, 2010. - 208 с
2.Баширова, Э.М. Интеллектуальные системы управления и обеспечения безопасности в электроэнергетических комплексах: учеб. пособие/ Э.М. Баширова, И.Г. Хуснутдинова. – Уфа: Изд-во УГНТУ, 2020. – 48 с.
3.Porubay O., Siddikov I., Madina K. Algorithm for optimizing the mode of electric power systems by active power// 2022 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). – IEEE, 2022. – pp. 1-4.
4.Сапаев М., Кодиров Ф. Системы мониторинга энергоснабжения инфокоммуникационных сетей на базе SCADA-системы// Материалы XI международной научно-технической конференции «Актуальные проблемы системы электроснабжения». 2023. - с.171-173
5.Бурковский В.Л. Реализация концепции Smart Grid с применением искусственных нейронных (ИНС) и нейро-нечётких сетей (ННС)/ В.Л. Бурковский, В.Н. Крысанов, А.Л. Руцков// Энергия XXI век – 2015. - No 3(91). – С. 38-46.
6.Крысанов В.Н. Вопросы концептуального развития Smart Grid в электроэнергетике с применением искусственных нейронных и нейро-нечётких сетей/ В.Н. Крысанов, А.Л. Руцков// Электротехнические комплексы и системы управления - 2014.– No1. – С. 7 – 14.
7.Домышев А. В. Нейро-аналитические сети для оценивания состояния и прогнозирования параметров ЭЭС // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. Международный научный семинар им.
Ю.Н.Руденко, 91-е заседание семинара на тему «Методические и практические проблемы надежности систем энергетики», в 2-х книгах. Отв. ред. Н.И. Воропай. 2019. С. 295-304.
8.Марахимов А.Р., Игамбердиев Х.З., Юсупбеков А.Н., Сиддиков И.Х. Нечетко-множественные модели и интеллектуальное управление технологическими процессами. – Ташкент: ТашГТУ, 2014. - 240 с.
9.Руцков А.Л. Анализ применения нечётких нейронных сетей для прогнозирования энергопотребления промышленных предприятий/ А.Д. Данилов, Шукур О.М., А.Л. Руцков// Актуальные научные исследования XXI века: теория и практика. 2016.- т.4. - No6 (26). – С. 59-63.
10.Прогнозирование электропотребления с помощью нейронных сетей c LSTM / И.У. Рахмонов, В.Я. Ушаков, Н.Н. Ниёзов, Н.Н. Курбонов// Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2023. – Т. 334. – №12. – С. 125–133.
11.Рахмонов И.У., Реймов K.М. Математические модели и алгоритмы оптимального управления нагрузкой электропотребителей// Известия высших учебных заведений и энергетических объединений СНГ. – 2019. – № 62 (6). – С. 528–535. URL: https://doi.org/10.21122/1029-7448-2019-62-6-528-535.
12.Taslimov A.D., Rakhmonov I.U. Optimization of complex parameters of urban distribution electric networks // Journal of Physics: Conference Series. APITECH-2019. – 2019. DOI: 10.1088/1742-6596
13. Sattarov Kh., Sapayev M., Suyarov A., Turaev A. Improving efficiency in a distribution network with asymmetric load due to connected solar panels with a phase relationship. E3S Web of Conferences, 2023, 401, 04001, https://doi.org/10.1051/e3sconf/202340104001
14. Сапаев М., Саттаров Х .А. Цифровизация энергетики-один из основных факторов повышения эффективности электроэнергетических систем Innovatsions in science and technologies ilmiy-elektron jurnali ISSN3030-3451, №3 (2) mart 2025. DOI: 10.528/zenodo.15438045
15. Сапаев М., Порубай О.В. Электр энергетикаси тизими режимларини нейрон хисоблашлар асосидаги бошкариш алгоритми .Филиал федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» в городе Ташкенте «Современные проблемы физики, энергетики и теплотехники» Сборник тезисов первой международной научно-технической конференции, Самарканд-2024, 102 стр.
16.Ильин, А. А., Копылов, С. А. Интеллектуальные системы управления в электроэнергетике. – М.: Энергия, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
License Terms of our Journal
