ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ФАКТОР ЭФФЕКТИВНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ
Keywords:
искусственный интеллект, государственное управление, цифровая трансформация, интеллектуальные системы, прогнозная аналитика, эффективность государственного сектора, цифровое правительство, алгоритмическое принятие решений, машинное обучение, проактивные государственные услугиAbstract
Современные процессы цифровой трансформации приводят к глубокому переосмыслению роли технологий искусственного интеллекта в системе государственного управления. Интеграция интеллектуальных алгоритмов в деятельность государственных органов способствует повышению качества принятия решений, уменьшению административных издержек, развитию проактивных моделей предоставления услуг и укреплению доверия граждан к институтам власти. Искусственный интеллект, обрабатывающий большие объемы разнородных данных, позволяет выявлять скрытые закономерности, прогнозировать социально-экономические тенденции и обеспечивать более высокий уровень прозрачности и подотчетности государственного сектора. В условиях усложняющихся управленческих процессов и роста требований к скорости реакции государства на внутренние и внешние вызовы исследование роли искусственного интеллекта приобретает особую значимость. В статье рассматриваются ключевые направления внедрения интеллектуальных технологий в государственное управление, их влияние на эффективность бюрократических процедур, качество публичных услуг и развитие цифровой экосистемы государственного сектора. Сделан вывод о том, что искусственный интеллект выступает важным структурообразующим фактором модернизации государственного управления и формирует основу для построения адаптивной, устойчивой и ориентированной на граждан модель управления.
Downloads
References
1. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. – New York: W.W. Norton & Company, 2014. – 320 p.
2. Shrestha Y. R., Ben-Menahem S. M., von Krogh G. Organizational Decision-Making Structures in the Age of Artificial Intelligence // California Management Review. – 2019. – Vol. 61, No. 4. – P. 66–83.
3. Margetts H., Dorobantu C. Rethinking Government Digital Transformation: A New Framework // Government Information Quarterly. – 2020. – Vol. 37, No. 4. – P. 1–12.
4. Wirtz B. W., Weyerer J. C., Geyer C. Artificial Intelligence and Public Management: An Overview of Applications and Challenges // International Journal of Public Administration. – 2019. – Vol. 42, No. 7. – P. 596–615.
5. OECD. The OECD Digital Government Review: Artificial Intelligence in the Public Sector. – Paris: OECD Publishing, 2021. – Available at: https://www.oecd.org/
6. World Bank. GovTech Maturity Index: The State of Public Sector Digital Transformation. – Washington, DC: World Bank Group, 2021. – Available at: https://www.worldbank.org/
7. European Commission. Ethics Guidelines for Trustworthy AI. – Brussels: EU Publication Office, 2019. – Available at: https://ec.europa.eu/
8. UN DESA. United Nations E-Government Survey: Digital Government in the Decade of Action. – New York: United Nations, 2022. – Available at: https://publicadministration.un.org/
9. AlgorithmWatch. Automating Society Report 2022: Tracking the Deployment of Algorithmic Decision-Making in Public Administration. – Berlin: AlgorithmWatch, 2022. – Available at: https://algorithmwatch.org/
10. Crawford K. Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. – New Haven: Yale University Press, 2021. – 327 p.
11. Sun T., Medaglia R. Mapping the Challenges of Artificial Intelligence in the Public Sector: A Systematic Review // Government Information Quarterly. – 2019. – Vol. 36, No. 4. – P. 1–15.
12. Zuiderwijk A., Chen Y. Implications of AI for Public Value: A Systematic Literature Review // Government Information Quarterly. – 2021. – Vol. 38, No. 3. – P. 1–17.
13. Mikhaylov S., Esteve M., Campion A. Artificial Intelligence for the Public Sector: Opportunities and Challenges of Cross-Border Adoption // Public Administration Review. – 2018. – Vol. 78, No. 6. – P. 917–926.
14. Kankanhalli A., Charalabidis Y., Mellouli S. IoT and AI for Smart Government: A Research Agenda // Government Information Quarterly. – 2019. – Vol. 36, No. 2. – P. 304–309.
15. Accenture. Artificial Intelligence in Public Sector: The Future of Government Services. – Accenture Report, 2020. – Available at: https://www.accenture.com/
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
License Terms of our Journal
