ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ: РОЛЬ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ОБЕСПЕЧЕНИИ ЗАЩИТЫ ДАННЫХ
Keywords:
искусственный интеллект, кибербезопасность, машинное обучение, анализ угроз, предиктивные алгоритмы, информационная безопасность, цифровая защита, интеллектуальные технологии.Abstract
В условиях стремительного развития цифровых технологий обеспечение кибербезопасности приобретает первостепенное значение для защиты информации в государственном, корпоративном и личном пространстве. В статье рассматриваются
теоретико-прикладные аспекты использования технологий искусственного интеллекта, в частности методов машинного обучения, в целях повышения эффективности киберзащиты. Раскрываются механизмы применения алгоритмов анализа аномалий, классификации угроз и предиктивного моделирования атак. Особое внимание уделено реальным примерам внедрения интеллектуальных систем в практику информационной безопасности, а также анализу потенциальных рисков, связанных с использованием ИИ. Обоснована необходимость стратегической интеграции машинного обучения в архитектуру цифровой безопасности и подчеркнуты перспективы дальнейших исследований в данной области.
Downloads
References
1. Ковцур М.М., Кириллов Д.И., Михайлова А.В., Потемкин П.А. Разработка методики внедрения машинного обучения для повышения
информационной безопасности web-приложения // Техника средств связи. 2020 №4 (152). С. 74-86.
2. Ангапов Василий Данилович, Бобров Андрей Владимирович, Тимонин Вадим Андреевич, Вишняков Александр Сергеевич
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ЗАЩИТЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ // Наука, техника и образование. 2023. №4 (92).
3. Артюшкина Е.С., Андирякова О.О., Тюрина Д.А. Использование методов машинного обучения при анализе сетевого трафика и вредоносного программного обеспечения // Индустриальная экономика. 2023 №4. С. 12-15.
4. Ожиганова М.И., Куртаметов Э.С. Применение машинного обучения в защите веб-приложений // NBI- technologies. 2020 №2. С. 16-20.
5. Щербаков А.Е. Исследование применения искусственного интеллекта и машинного обучения в области кибербезопасности: техники обнаружения аномалий и предотвращения угроз // Вестник науки. 2023 №7 (64). С. 151-156.
6. Худхейр А. Р., Заргарян Е. В., Заргарян Ю. А. Модели машинного обучения и глубокого обучения для электронной информационной безопасности в мобильных сетях // Известия ЮФУ. Технические науки. — 2022. — № 3 (227). — С. 211–222.
7. Козин И. С., Рощин А. А. Метод обеспечения безопасности информации при её обработке в информационной системе на основе машинного обучения // Техника средств связи. — 2019. — № 4 (148). — С. 70–82.
8. Власенко А. В., Дзьобан П. И., Жук Р. В. Обзор инструментов машинного обучения и их применения в области кибербезопасности //
Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. — 2020. — № 1 (49). — С. 144–155.
9. Гетьман А. И., Горюнов М. Н., Мацкевич А. Г., Рыболовлев Д. А. Сравнение системы обнаружения вторжений на основе машинного обучения с сигнатурными средствами защиты информации // Труды ИСП РАН. — 2022. — № 5. — С. 111–126.
10. Базылев Н. С., Кораблёв А. Ю. Искусственный интеллект в обеспечении информационной безопасности: возможности и перспективы // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2021. — № 3. — С. 102–110.
11. Кобринец С. Ю. Интеллектуальные методы в защите информационных систем: от теории к практике // Информационная
безопасность. — 2022. — № 6. — С. 18–26.
12. Нечаев В. П., Смирнов А. В. Применение методов машинного обучения в построении адаптивных систем киберзащиты // Журнал прикладной информатики. — 2023. — Т. 18, № 1. — С. 145–152.
Downloads
Published
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
License Terms of our Journal
